IA Support Médical

Objectifs :

1. Mettre à disposition dans une application mobile, un assistant médical qui propose du contenu textuel en réponse à n’importe quelle question concernant la santé, des maladies, des symptômes et/ou des blessures.
2. L’assistant créé sur une plateforme d’intelligence artificielle générative ne doit pas faire, ni valider, un diagnostic médical. Il doit accompagner le patient dans des étapes de vérification et proposer de contacter les secours si le problème exposé nécessite une intervention urgente de professionnels de santé.
3. L’assistant doit être capable de reformuler les requêtes peu claires et poser des questions pour identifier des signes de gravité.

Mise en place

‍Projet sensible qui concerne la santé de personnes, nous devions créer un assistant doté de missions claires avec des limites importantes dans son rôle  :

• Préparation de la base de données reposant sur des écrits publiés (guides et livres)
• Rédaction du cahier des charges déterminant les rôles et fonctionnalités de l'assistant IA
• Identification du modèle LLM adapté à la problématique  
• Entrainement du model avec médecins urgentistes et professionnels de santé pendant 3 semaines
• Validation du modèle après ajustements des paramètres 
• Déploiement du Modèle via API dans l’application mobile
• Collecte des feedbacks utilisateurs pour une amélioration continue de l’assistant de support médical

Le projet aura nécessité la collaboration de nombreux professionnels afin de garantir des réponses jugées pertinentes dans un domaine sensible. L’étape de Machine Learning a été clé dans cette réalisation alors que le déploiement de l’IA s’est fait en quelques jours.

Résultats :

• 4 semaines de Machine Learning avant modèle opérationnel
• 580 utilisateurs sur le terrain en deux mois
• 2 marins secourus présentant des signes de gravité importants